Google Coral, TensorFlow Lite 이해하기
Google Coral의 Edge TPU는 낮은 전력 소모 대비 빠른 신경망 성능을 제공하기 위해 특정 신경망/아키텍처 세트를 지원한다. Edge TPU는 CNN(Convolutional neural network) 등 딥-피드 포워드 신경망을 실행할 수 있는데, 8비트 양자 처리를 위해 특별히...
Google Coral의 Edge TPU는 낮은 전력 소모 대비 빠른 신경망 성능을 제공하기 위해 특정 신경망/아키텍처 세트를 지원한다. Edge TPU는 CNN(Convolutional neural network) 등 딥-피드 포워드 신경망을 실행할 수 있는데, 8비트 양자 처리를 위해 특별히...
Edge TPU Compiler(edgetpu_compiler)는 TensorFlow Lite 모델(.tflite file)을 Edge TPU에서 사용할 수 있도록 크로스 컴파일해 주는 도구다. 모든 TensorFlow Lite 모델이 Edge TPU와 100% 호환된다고 보장할 수 없기 때문에 사전에 코드를 면밀히 검토해야 한다. ...